一、是什么
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由 docker 挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过 Union File System 提供一些用于持续存储或共享数据的特性。
卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此 docker 不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。
一句话:有点类似 Redis 里面的 rdb 和 aof 文件。
将 docker 容器内的数据保存进宿主机的磁盘中。
运行一个带有容器卷存储功能的容器实例。
docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
将运用与运行的环境打包镜像,run 后形成容器实例运行 ,但是我们对数据的要求希望是持久化的。
docker 容器产生的数据,如果不备份,那么当容器实例删除后,容器内的数据自然也就没有了。
为了能保存数据在 docker 中我们使用卷。
特点:
1:数据卷可在容器之间共享或重用数据
2:卷中的更改可以直接实时生效,爽
3:数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4:数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
二、数据卷案例
docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
docker run -it --name myu3 --privileged=true -v /tmp/myHostData:/tmp/myDockerData ubuntu /bin/bash
查看数据卷是否挂载成功
docker inspect 容器ID
容器和宿主机之间数据共享
1:docker 修改,主机同步获得
2:主机修改,docker 同步获得
3:docker 容器 stop,主机修改,docker 容器重启看数据是否同步
三、读写规则映射
读写(默认):rw = read + write
docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:rw 镜像名
docker run -it --privileged=true -v /mydocker/u:/tmp:rw ubuntu
只读:ro = read only,容器实例内部被限制,只能读取不能写。此时如果宿主机写入内容,可以同步给容器内,容器可以读取到。
docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
docker run -it --privileged=true -v /mydocker/u:/tmp:ro ubuntu
四、继承和共享
容器1完成和宿主机的映射
docker run -it --privileged=true -v /mydocker/u:/tmp --name u1 ubuntu
容器2继承容器1的卷规则
docker run -it --privileged=true --volumes-from 父类 --name u2 ubuntu
docker run -it --privileged=true --volumes-from u1 --name u2 ubuntu