①、选择正确的存储引擎

MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要 update 一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。

InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。

②、固定长度的表会更快

表中没有如下类型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会用另一种方法来处理。

固定长度的表会提高性能，因为 MySQL 搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。

并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯一的副作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，因为定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。

使用“垂直分割”技术（见下一条），你可以分割你的表成为两个一个是定长的，一个则是不定长的。

③、垂直分割/主子表分家

“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。（以前，在银行做过项目，见过一张表有100多个字段，很恐怖）

示例一：在 Users 表中有一个字段是家庭地址，这个字段是可选字段，相比起，而且你在数据库操作的时候除了个人信息外，你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么，为什么不把他放到另外一张表中呢？ 这样会让你的表有更好的性能，大家想想是不是，大量的时候，我对于用户表来说，只有用户ID，用户名，口令，用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。

示例二： 你有一个叫 “last_login” 的字段，它会在每次用户登录时被更新。但是，每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以，你可以把这个字段放到另一个表中，这样就不会影响你对用户 ID，用户名，用户角色的不停地读取了，因为查询缓存会帮你增加很多性能。

实例三：主子表分家，避免大胖子表。以前我们将所有的商品信息都堆在一张表导致它变成了一个大胖子，在关联查询的时候很容易形成性能瓶颈，后来我们把商品名称商品价格等核心字段放在主表，而把商品描述放在拓展表，表结构一瘦身性能咔咔起飞。

另外，你需要注意的是，这些被分出去的字段所形成的表，你不会经常性地去 Join 他们，不然的话，这样的性能会比不分割时还要差，而且，会是极数级的下降。

④、核心字段的冗余

用空间换时间，商品名称是一个高频字段，订单表在存储商品 ID 的时候，我们顺带的冗余商品的名称， 能够避免关联查询。

⑤、数据的删除

使用回收站模式， 千万别直接 delete 数据，一旦物理删除，恢复起来费时又费力。

聪明的做法是加个 is_delete 的字段，想恢复的时候就改回"N"，妈妈再也不担心丢数据。

⑥、更新数据的时候顺手更新时间戳字段

在需要获取增量数据的时候，这个时间字段就是你的火眼金睛。

没有它你无法感知最新数据的变化，需要每次全表对比。

有了它你只需要加 where 时间字段大于上次的执行时间就能很快的锁定所有的新数据，查询效率呈指数级上升。