mysql 第8章 explain
一、定义
在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的 SQL 语句，找出这些 SQL 语句并不意味着完事了，些时我们常常用到 explain 这个命令来查看一个这些 SQL 语句的执行计划，查看该 SQL 语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过 explain 命令来查看。
所以我们深入了解 MySQL 的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行 SQL 语句时哪种策略预计会被优化器采用。
-- 实际 SQL，查找用户名为 Jefabc 的员工
select * from emp where name = 'Jefabc';
-- 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可
explain select * from emp where name = 'Jefabc';
expain 出来的信息有 10 列，分别是 id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra
概要描述：
id：选择标识符
select_type：表示查询的类型
table：输出结果集的表
partitions：匹配的分区
type：表示表的连接类型
possible_keys：表示查询时，可能使用的索引
key：表示实际使用的索引
key_len：索引字段的长度
ref：列与索引的比较
rows：扫描出的行数(估算的行数)
filtered：按表条件过滤的行百分比
Extra：执行情况的描述和说明
二、解释
1、id
SELECT 识别符。这是 SELECT 的查询序列号
我的理解是 SQL 执行的顺序的标识，SQL 从大到小的执行
id 相同时，执行顺序由上至下
如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行
id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id 值越大，优先级越高，越先执行
-- 查看在研发部并且名字以Jef开头的员工，经典查询
explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like 'Jef%' and d.name = '研发部';
2、select_type
表示查询中每个 select 子句的类型
SIMPLE(简单 SELECT，不使用 UNION 或子查询等)
PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的 select 被标记为 PRIMARY )
UNION(UNION 中的第二个或后面的 SELECT 语句)
DEPENDENT UNION(UNION 中的第二个或后面的 SELECT 语句，取决于外面的查询)
UNION RESULT(UNION的结果，union 语句中第二个 select 开始后面所有 select)
SUBQUERY(子查询中的第一个 SELECT，结果不依赖于外部查询)
DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个 SELECT，依赖于外部查询)
DERIVED(派生表的 SELECT, FROM 子句的子查询)
UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
3、table
显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的 e，d，也可能是第几步执行的结果的简称
4、type
对表访问方式，表示 MySQL 在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。
常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）
ALL：Full Table Scan， MySQL 将遍历全表以找到匹配的行
index: Full Index Scan，index 与 ALL 区别为 index 类型只遍历索引树
range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
eq_ref: 类似 ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用 primary key或者 unique key 作为关联条件
const、system: 当 MySQL 对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量，system 是 const 类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用 system
NULL: MySQL 在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
5、possible_keys
指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
该列完全独立于 EXPLAIN 输出所示的表的次序。
这意味着在 possible_keys 中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是 NULL，则没有相关的索引。
在这种情况下，可以通过检查 WHERE 子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用 EXPLAIN 检查查询
6、key
key 列显示 MySQL 实际决定使用的键（索引），必然包含在 possible_keys 中
如果没有选择索引，键是 NULL。
要想强制 MySQL 使用或忽视 possible_keys 列中的索引，在查询中使用 FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
7、key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
不损失精确性的情况下，长度越短越好
8、ref
列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
9、rows
估算出结果集行数，表示 MySQL 根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
10、Extra
该列包含 MySQL 解决查询的详细信息,有以下几种情况：
Using where：不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示 mysql 服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
Using temporary：表示 MySQL 需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by、order by
Using filesort：当 Query 中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为"文件排序"
-- 测试 Extra 的 filesort
explain select * from emp order by name;
Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
Impossible where：这个值强调了 where 语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
No tables used：Query 语句中使用 from dual 或不含任何 from 子句
-- explain select now() from dual;
三、总结
EXPLAIN 不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
EXPLAIN 不考虑各种 Cache
EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时所作的优化工作
部分统计信息是估算的，并非精确值
EXPALIN 只能解释 SELECT 操作，其他操作要重写为 SELECT 后查看执行计划
